29 juli 2026 Testweek TriageTool in Deventer: veelbelovende resultaten voor hergebruik

Testweek TriageTool in Deventer: veelbelovende resultaten voor hergebruik

De testweek met de TriageTool op het recycleplein in Deventer zit erop en de eerste inzichten zijn veelbelovend. Samen met onze partners binnen het E6-project onderzochten we hoe AI kan helpen om apparaten met hergebruikspotentieel sneller en slimmer te herkennen.

Uit de pilot blijkt dat maar liefst 40% van de 257 geregistreerde apparaten door de TriageTool werd aangemerkt als potentieel herbruikbaar. Apparaten die anders mogelijk direct richting recycling zouden gaan, krijgen zo een kans op een tweede leven.

 

Ook de techniek achter de tool liet sterke resultaten zien. De AI herkende producten via een foto met een slagingspercentage van 92%, zonder barcode of handmatige invoer. Daarnaast werd tijdens de pilot een sneller AI-model ingezet, waardoor de gemiddelde responstijd halveerde van 15 naar 7 seconden.

 

Een opvallend inzicht? Leeftijd zegt lang niet alles. Zo was 70% van de geregistreerde apparaten tussen de 3 en 10 jaar oud, terwijl veel van deze toestellen nog uitstekend geschikt bleken voor hergebruik.

 

De pilot leverde bovendien waardevolle leerpunten op om de tool verder te verbeteren, bijvoorbeeld op het gebied van datacaptatie en het vastleggen van de functionele staat van apparaten.

 

Benieuwd hoe de testweek eruitzag en wat de TriageTool in de praktijk doet? Bekijk dan vooral de vlog waarin we je meenemen achter de schermen van deze innovatieve samenwerking.

 

--------------

Test Week with the TriageTool in Deventer delivers promising results for reuse

 

The test week with the TriageTool at the recycling centre in Deventer has come to an end, and the first insights are highly promising. Together with our partners in the E6 project, we explored how AI can help identify devices with reuse potential more quickly and intelligently.

 

The pilot revealed that 40% of the 257 registered devices were classified by the TriageTool as potentially reusable. As a result, devices that might otherwise have been sent directly for recycling now have the opportunity to enjoy a second life.

 

The technology behind the tool also delivered strong results. The AI successfully identified products from a photograph with a 92% success rate, without requiring a barcode or manual data entry. In addition, a faster AI model was introduced during the pilot, reducing the average response time from 15 to 7 seconds.

 

One particularly interesting insight? Age is not everything. Around 70% of the registered devices were between 3 and 10 years old, yet many of them were still found to be perfectly suitable for reuse.

 

The pilot also provided valuable lessons for further improving the tool, particularly in the areas of data capture and recording the functional condition of devices.

 

Curious to see what the test week looked like and how the TriageTool works in practice? Be sure to watch the vlog, where we take you behind the scenes of this innovative collaboration.

 

Nieuws uit jouw gemeente
Overig nieuws